Unser Konsortium ist in die zweite Projektstufe mit mehreren Vorlaufprojekten gestartet!
Die Projekte behandeln Inhalte und Herausforderungen, die wir gemeinsam im Bedarfs-Workshop und in nachgeschalteten Diskussionen erarbeitet haben.
Folgende Vorlaufprojekte werden jeweils gemeinsam mit einem oder mehreren Industriepartnern durchgeführt:
Herausforderungen und Motivation
• Digitale Rückverfolgbarkeit von AM-Prozessschritten erfordert eine einheitliche Dokumentation
• Aktuell sehr heterogene Dokumentation von Prozessdaten. Folglich inkonsistente Datenqualität
• Semantische Strukturierung von AM-Daten benötigt ein effizientes, anwenderfreundliches Tool
Ziele
• Gerüst für die ganzheitliche Dokumentation von AM-Prozessen
• Tool für die semantische Modellierung von AM-Prozessdaten
Deliverables
• »Procedure Specification« für AM-Prozesse als digitaler Workflow
• Praktisch nutzbares Softwaretool für die semantische Strukturierung von AM-Prozessdaten
• Nutzwertanalyse hinsichtlich der KMU prozessspezifischen notwendigen Daten
Herausforderungen und Motivation
• Bei der Sicherstellung der Werkstoff- und Bauteilqualität handelt es sich oft um sehr spezielle Leistungen, die von externen Dienstleistern erbracht werden
• Der Datenaustausch zwischen Auftraggeber und Auftragnehmer ist nicht standardisiert
• Aus der Vergangenheit liegen womöglich Altdatenbestände vor, die maschinell nicht zugänglich sind
Ziele
• Altdatenbestände aufbereiten und maschinell zugänglich machen
• Daten aus der Qualitätssicherung mit dem Produkt verknüpfen, um die Produktqualität präziser
einordnen zu können
Deliverables
• Dokumentation des Vorgehens und der eingesetzten Werkzeuge
• Werkzeuge sind verfügbar
• Maschinell durchsuchbarer Datensatz
• Datensatz besteht aus Daten mehrerer Partner
• Einschätzung des Wertschöpfungspotenzials
Herausforderungen und Motivation
• Daten werden in unternehmensinternen Silos vorgehalten
• Datengröße >50GB stellt Unternehmen vor Herausforderungen des einfachen Teilens
Ziele
• Konzeption von IDS Ad-hoc-Datenquellen-Connectoren, die temporären Zugriff auf Daten bieten
• Implementierung, Anbindung und Verprobung am realen Anwendungsfall
Deliverables
• Aufgenommene Anforderungen wie IT-seitige Rahmenbedingungen (Firewalls, Proxies, Installationserlaubnisse etc.) oder Data Governance-Aspekte (Bedingungen und Konditionen des Austauschs)
• Validiertes Konzept inkl. Austauschmechanismen, Mockups, Designprinzipien
• Prototyp in Screenshots/Video
• Evaluation: Positive und negative Auswirkungen, Verbesserungsvorschläge
Herausforderungen und Motivation
• Linked Data ermöglicht die digitale Rückverfolgbarkeit – bisher jedoch meist ein abstraktes Konzept
• Ein konkreter Mehrwert entsteht erst durch die Nutzung dieser Traceability zur Generierung von Aussagen über Produkte und Prozesse
• Es gibt konkrete Bedarfe für Nachhaltigkeitsanalysen (und entsprechende Werkszeuge) für AM
Aktuell scheitert dies oft an mangelnder Rückverfolgbarkeit
Ziele
• Praktische Anwendung von Digitaler Traceability für die Nachhaltigkeitsbewertung
(z.B. Energiebedarf, CO2-Abdruck) eines AM-Produkts oder –Prozesses
• Bereitstellen von Werkzeugen und Workflows
• Demonstration von Mehrwerten des Datenökosystems
Deliverables
• Beispielhafte Umsetzung für Digitale Traceability in Datenökosystemen & Nachhaltigkeitsbewertung an konkretem Use-Case
• Workflow aus und Anwendung von AM-gerechten Methoden für Nachhaltigkeitsbewertungen
• Software-Werkzeuge für den Workflow, sowie für die Analyse und Aufbereitung der Ergebnisse
Herausforderungen und Motivation
• KMU besitzen viele Datenquellen, die von der Verwertung unangetastet sind
• Ökonomischer Wert von Daten muss gehoben werden um unternehmerische Mehrwerte zu schaffen
Ziele
• Identifizierung von Daten-Use-Cases
• Erarbeitung von Lösungsideen für die Use Cases
Deliverables
• Use-Case-Steckbriefe inkl. Lösungsideen, Maßnahmen- und Vorgehensplan
• Beschreibung des Vorgehens inkl. Checkliste für Use-Case-Erhebung
• Eigenschaften und Clustering der Use Cases